In veel teams verloopt dat proces ongeveer hetzelfde. Iemand opent een AI-tool en typt een korte prompt. Iets als: “modern kantoor, professional, realistisch.” Het beeld verschijnt. Iemand kijkt ernaar en zegt: “Hm… niet helemaal.” Dus volgt er nog een poging. Een paar woorden erbij, misschien iets over licht of sfeer. Nog een variant, en nog een.
Na een paar rondes ligt er meestal wel iets dat bruikbaar lijkt. Niet perfect, maar goed genoeg om te gebruiken. En toch voelt het vaak alsof het meer tijd kost dan verwacht. Het ene beeld ziet er prima uit, maar het volgende heeft weer een andere stijl. Sommige visuals ogen verrassend realistisch, terwijl andere toch een beetje dat typische AI-gevoel houden.
Dat soort kleine wijzigingen vallen in eerste instantie nauwelijks op. Tot AI-visuals een grotere rol gaan spelen in je merkbeleving.
Waarom AI-beelden vaak nét niet goed voelen
Wanneer AI-visuals tegenvallen, ligt dat met de huidige AI opties niet aan de technologie zelf. In de meeste gevallen heeft het meer te maken met de manier waarop prompts worden geschreven.
Veel prompts bestaan namelijk uit losse woorden. Bijvoorbeeld: “modern kantoor”, “professioneel team” of “realistisch licht”. Voor een mens klinkt dat misschien duidelijk, maar voor een AI-model zijn het vrij open instructies. Bij een fotoshoot of campagne visual zou je nooit alleen die woorden gebruiken. Daar wordt altijd eerst nagedacht over het doel van het beeld, de doelgroep, de sfeer en de setting. Bij AI slaan teams die stap vaak over, waardoor het model ineens veel keuzes zelf moet invullen.
Daarnaast speelt nog iets anders. Wanneer meerdere mensen in een team met AI werken, prompt iedereen net iets anders. Kleine verschillen in woorden kunnen al zorgen voor grote verschillen in stijl, compositie of licht.
En tot slot ontbreekt in veel prompts iets wat fotografen en designers automatisch meenemen: visuele regie. Camerahoek, kadrering, licht en compositie bepalen voor een groot deel hoe realistisch een beeld aanvoelt. Laat je die aanwijzingen weg, dan moet het model gaan gokken. Soms werkt dat goed, maar vaak voelt het resultaat een beetje generiek.
Van losse prompts naar een beeldbriefing
Hoe duidelijker de instructies zijn, hoe consistenter de beelden worden. Teams die AI-visuals professioneler inzetten, bouwen prompts daarom vaak op als een kleine briefing. Daarbij beginnen ze met de intentie van het beeld. Waar is de visual voor bedoeld? Een website-hero, een campagnebeeld of bijvoorbeeld employer-brandingcontent.
Daarna wordt het onderwerp beschreven: wie of wat staat centraal in het beeld. Denk aan leeftijd, houding, kleding en expressie. Vervolgens worden details toegevoegd die de scène geloofwaardig maken, zoals een gesprek, objecten op tafel of kleine interacties. Ook de omgeving wordt vaak in lagen opgebouwd: voorgrond, midden grond en achtergrond. Dat helpt om meer diepte in het beeld te creëren. Daarna volgen fotografische keuzes zoals het type shot, de camerahoogte of het gevoel van een bepaalde lens. Licht speelt ook een belangrijke rol, omdat het voor een groot deel bepaalt welke sfeer een beeld krijgt. Door prompts op deze manier op te bouwen, verandert AI-beeldgeneratie van experimenteren naar regisseren.
Wanneer AI-beeldgeneratie een systeem wordt
Wij merken dat deze aanpak een groot verschil maakt. Beelden voelen realistischer, passen beter bij het merk en kosten minder iteraties.
Tegelijkertijd ontstaat er een nieuwe uitdaging. Zodra meerdere mensen in een team met AI werken, moeten er ook afspraken worden gemaakt over hoe prompts worden opgebouwd, welke visuele stijl wordt gebruikt en hoe beelden worden gecontroleerd. Daarom beginnen steeds meer organisaties AI-beeldgeneratie te behandelen als een visueel systeem. Met promptbibliotheken voor verschillende soorten content, vaste woorden voor stijl en licht en simpele checklists om consistentie te bewaken.
Waardevolle AI-visuals
AI-visuals voor marketing worden pas echt waardevol wanneer je ze niet behandelt als een gokautomaat, maar bewust regie toepast. In plaats van losse prompts schrijf je dan eigenlijk een kleine beeldbriefing. Door intentie, onderwerp, compositie, camera en licht bewust te sturen, ontstaan visuals die beter passen bij een merk en minder iteraties nodig hebben. Dat bespaart tijd, maakt campagnes consistenter en zorgt ervoor dat AI-beeldgeneratie echt onderdeel kan worden van het marketingproces.
Nog een stap verder is het opzetten van AI workflows, zodat marketing- en designteams sneller consistente visuals kunnen produceren.
Meer weten? Neem gerust contact met ons op.
